Sự khác nhau giữa SQL và NoSQL

0
302

SQL (Structured Query Language) và NoSQL (Not Only SQL) là hai loại hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (DBMS) khác nhau về cách thức lưu trữ và truy vấn dữ liệu.

SQL là hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ, trong đó dữ liệu được lưu trữ dưới dạng các bảng có liên kết với nhau thông qua khóa ngoại. Các bảng này có cấu trúc rõ ràng và được định nghĩa trước. Ví dụ, trong một cơ sở dữ liệu SQL về hệ thống đăng ký học tập, có thể có bảng Sinh viên, bảng Môn học và bảng Đăng ký học phần. Bảng Sinh viên và bảng Môn học sẽ được liên kết với nhau thông qua khóa ngoại Mã sinh viên. Khi muốn tìm tất cả các môn học mà một sinh viên đã đăng ký, chúng ta có thể sử dụng câu truy vấn SQL như sau:

SELECT Môn_học.* FROM Môn_học 
INNER JOIN Đăng_ký_học_phần 
ON Môn_học.Mã_môn_học = Đăng_ký_học_phần.Mã_môn_học 
WHERE Đăng_ký_học_phần.Mã_sinh_viên = 'SV001';

NoSQL có thể lưu trữ nhiều kiểu dữ liệu khác nhau, ví dụ như dữ liệu dạng văn bản, JSON hoặc dữ liệu đồ thị. NoSQL có khả năng mở rộng ngang, cho phép thêm nhiều node vào hệ thống để tăng khả năng xử lý dữ liệu. Ví dụ, trong một cơ sở dữ liệu NoSQL lưu trữ các bài viết trên mạng xã hội, mỗi bài viết có thể được lưu trữ dưới dạng JSON với các trường như Tác giả, Nội dung và Thời gian đăng. Trong NoSQL, các trường này có thể được tạo ra một cách linh hoạt mà không cần phải tuân theo cấu trúc nhất định của bảng. Khi muốn tìm tất cả các bài viết của một tác giả, chúng ta có thể sử dụng truy vấn NoSQL như sau:

db.posts.find({author: 'John Doe'})

Tuy nhiên, NoSQL cũng có một số hạn chế như khả năng truy vấn dữ liệu không hiệu quả khi dữ liệu trở nên quá lớn và không thể đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu như SQL.

Tóm lại, việc lựa chọn sử dụng SQL hay NoSQL phụ thuộc vào yêu cầu cụ thể của dự án, số lượng dữ liệu, tần suất truy vấn và khả năng mở rộng. Nếu dự án đòi hỏi tính toàn vẹn và độ chính xác cao về dữ liệu, SQL là sự lựa chọn phù hợp hơn. Trong khi đó, nếu dự án cần xử lý dữ liệu lớn và yêu cầu tốc độ truy vấn nhanh, NoSQL là lựa chọn tốt hơn.

Ví dụ, nếu bạn muốn xây dựng một trang web thương mại điện tử lớn với hàng triệu sản phẩm và hàng trăm nghìn người dùng truy cập cùng lúc, NoSQL là một sự lựa chọn tốt hơn để xử lý lượng dữ liệu lớn và tăng khả năng mở rộng. Trong khi đó, nếu bạn muốn xây dựng một hệ thống quản lý nhân sự với tính toàn vẹn và độ chính xác cao, SQL là sự lựa chọn phù hợp hơn.

Tuy nhiên, cả SQL và NoSQL đều có những ưu điểm và hạn chế riêng của mình. Việc hiểu rõ những khía cạnh này sẽ giúp cho người sử dụng có thể lựa chọn được hệ thống phù hợp với nhu cầu và mục đích sử dụng của mình.